Идеи
идеяобновлено 27 окт 2026 · создано 27 окт 2026

Агенты на годной литературе

RAG-система из нескольких агентов-экспертов, которые отвечают только по отобранным серьёзным книгам и отчётам (финансы, экономика, политика, решения) и всегда дают цитаты

ragagentsknowledge-basefinanceeconomics

Сейчас

Утвердить канон из 20 книг первой волны и решить, как легально получить тексты

  • Утвердить 20 книг первой волны + открытые источники (МВФ, Всемирный банк, НБУ, ПКУ)
  • Легально получить тексты (купленные e-book, открытые отчёты)
  • Пайплайн: разбивка на чанки с метаданными (книга, автор, глава, год), эмбеддинги, поиск
  • Один агент «риск-скептик» с обязательными цитатами, 20 тестовых вопросов
  • Второй агент и режим «дебаты»: два автора с разными позициями отвечают на один вопрос
ещё 1 пункт
  • Оценка: доля ответов с верной цитатой, отказ отвечать вне корпуса

Контекст

Личный «совет директоров» для решений про деньги, карьеру, бизнес и мир. Без поп-психологии вроде «Богатый папа»: только классика, научные работы и первоисточники.

Суть

Корпус из отобранной литературы, разбитый по областям. Над ним несколько агентов с разными ролями (инвестор, экономист, геополитик, скептик), которые отвечают только из корпуса, со ссылкой на книгу и главу, и спорят между собой, когда мнения авторов расходятся.

Проблема

Обычная LLM смешивает качественные и мусорные источники, уверенно выдумывает и не показывает, на чём основан ответ. Для решений про накопления, бизнес и риски нужна опора на проверенные идеи с цитатами.

Почему сейчас

Длинный контекст и цитирование у моделей стали надёжными, RAG можно собрать за выходные. Сейчас как раз решаю, что делать с накоплениями, и думаю о своём бизнесе, так что инструмент нужен самому.

Варианты

  • Один агент на весь корпус — проще, но размывает позиции авторов.
  • Агенты по ролям + агент-модератор (выбрано для MVP): инвестор-консерватор (Грэм, Богл, Маркс), риск-скептик (Талеб, Канеман, Тетлок), макроэкономист (Рейнхарт–Рогофф, Киндлбергер, Далио), институционалист (Аджемоглу–Робинсон, Фукуяма), геополитик (Киссинджер, Миршаймер, Снайдер, Плохий), предприниматель (Кристенсен, Тиль, Грэм-эссе).
  • Fine-tune на книгах — отвергнуто: дорого, теряются цитаты, нельзя обновлять корпус.
  • Локальная модель vs облако — решить по стоимости (см. ai-agents-24-7, раздел про локальные LLM).

Не делаем

  • Не грузим поп-бизнес-литературу и мотивационные книги.
  • Не распространяем тексты книг: корпус только из легально купленных копий, для личного использования. Если это станет продуктом — лицензии или только открытые источники.

Подробнее

Канон (черновик, первая волна)

См. canon.md.

План MVP
  • Утвердить 20 книг первой волны + открытые источники (МВФ, Всемирный банк, НБУ, ПКУ)
  • Легально получить тексты (купленные e-book, открытые отчёты)
  • Пайплайн: разбивка на чанки с метаданными (книга, автор, глава, год), эмбеддинги, поиск
  • Один агент «риск-скептик» с обязательными цитатами, 20 тестовых вопросов
  • Второй агент и режим «дебаты»: два автора с разными позициями отвечают на один вопрос
  • Оценка: доля ответов с верной цитатой, отказ отвечать вне корпуса