Идеи
ресерчобновлено 26 окт 2026 · создано 24 окт 2026

AI-агенты 24/7 (подход @serejaris)

Ресерч того, как автор канала @serejaris гоняет AI-агентов круглосуточно, и что из этого взять себе

agentsresearchclaude-code

Сейчас

Попробовать pipeline-kit на маленькой задаче своего проекта

Суть

Разбор канала @serejaris: субтитры 62 стримов и 33 видео, описания и посты Telegram, плюс 14 тем в knowledge/ по ответам NotebookLM. Автор использует дорогую модель (Opus) только как тимлида, а код пишут дешёвые модели (Sonnet, GLM, Kimi) через конвейер скаут → спека → исполнитель → независимый верификатор. 24/7 работает на OpenClaw и Hermes на отдельной машине или VPS с управлением через Telegram. Выводы и план для себя в ИТОГ.md, сводка в SUMMARY.md, оглавление тем в knowledge/README.md, готовый скилл /pipeline в pipeline-kit/.

Решение

  • Выводы и план для себя: ИТОГ.md
  • Краткая сводка: SUMMARY.md
  • Оглавление тем (14 тем по ответам NotebookLM): knowledge/README.md
  • Готовый скилл /pipeline: pipeline-kit/

Подробнее

Как перезапустить сбор

Запускать из этой папки (Git Bash):

  1. bash scripts/fetch_youtube.sh - needs yt-dlp; fetches lists and subs for 5 latest streams into raw/
  2. python -I scripts/vtt2txt.py - converts raw/subs/*.vtt to deduplicated .txt
  3. curl -sL https://t.me/s/<name> -o raw/x.html && python -I scripts/tg_strip.py raw/x.html raw/tg_<name>.txt - Telegram channels
  4. Links: grep -ohE 'https?://[^ )"<>]+' raw/subs/*.description | sort -u > raw/links.txt