Итог: исследование @serejaris (2026-10-24)

Что собрано

• raw/: субтитры 62 стримов и 33 видео (~4,5 млн символов), описания, посты Telegram, ссылки.
• knowledge/: 14 тем по ответам NotebookLM. Оглавление в knowledge/README.md.
• pipeline-kit/: готовый скилл /pipeline и агенты scout / executor / verifier.
• ANALYSIS_YEAR.md: обзор канала за год по описаниям.

Как работает автор (суть)

• Opus / Fable — только тимлид: планирует, пишет спеки в GitHub Issues и проверяет работу. Код пишут дешёвые модели (Sonnet, GLM, Kimi).
• Конвейер: скауты → спека в issue → исполнитель → независимый верификатор (не верит отчёту) → приёмка или blocked после 2 попыток.
• 24/7: OpenClaw и Hermes на отдельной машине или VPS, управление через Telegram и голос.
• Бросил: Paperclip (жёг деньги, «вид работы»), N8N, локальные LLM, лишние MCP.
• Тратит $165–800 в месяц. Pro за $20 сгорает за 8–30 минут кодинга агентом.
• YouTube: прямой монетизации нет, контент нужен как воронка к клиентам.

Что делать мне (по порядку)

1. Сразу, бесплатно: в своих агентах поставить model: sonnet или haiku, Opus оставить только архитектору.
2. Попробовать pipeline-kit на маленькой задаче своего проекта.
3. Управлять с телефона через Remote Control или приложение Claude, без своих ботов.
4. Большие тексты и ресерч — в NotebookLM или AI Studio, бесплатно.
5. Когда упрусь в лимит: OpenCode Go ($5) с GLM или Kimi для фронтенда, только для пет-проектов, не для рабочего кода.
6. Нужно 24/7: Hermes или OpenClaw на отдельном ноутбуке или VPS, ставить по официальному README.
7. Из нескольких целей выбрать одну. Логичнее всего маркетинговый анализ своего SaaS.

Безопасность

• Агенты 24/7 не ставить на основной ПК.
• Секреты только в .env.
• В Supabase обязательно RLS.
• Рабочий код не отправлять в сторонние или китайские модели.
• Проверить, разрешает ли работодатель личное использование рабочей подписки.

Как дополнять

Новый ответ сохранить в knowledge/NN_тема.md и добавить строку в knowledge/README.md. Повторный сбор данных: README.md и scripts/.