FAQ зрителей: ответы автора

Источник: NotebookLM, 2026-10-24. Здесь только то, чего нет в 04–06.

Подписки

ChatGPT Plus, $20: в исследованиях контекст сжимается через 15–25 запросов. Pro, $100–200: Codex почти без лимита.
Gemini бесплатно в aistudio.google.com: 1–2 млн токенов контекста. Автор советует этот вариант вместо платного Gemini Advanced.
Старт за $5–10: OpenCode Go / z.ai (GLM, Kimi, DeepSeek), ~280 запросов за 5 часов. Автор называет его лучшим вариантом для новичка.

Сбрасывать сессию после каждой задачи.
Из MCP глобально держать только Context7, остальное включать точечно.
Thinking / effort: Medium по умолчанию, High только для архитектуры.
Сначала брейншторм ~20 минут → PRD.md → задачи по 2–5 минут, каждую в отдельной сессии.

Синтаксис учить не нужно. Нужно понимать, как устроен веб: HTTP, REST, клиент-сервер, базы данных, Git. Ты тимлид и архитектор, а не кодер.
«Буханка и трамвай»: MVP из минимальных деталей. Без авторизации, юнит-тестов и микросервисов на старте, иначе агент на 40 минут застревает в ошибках линтера.
Прототип в одном index.html с библиотеками через CDN.
CLAUDE.md с запретами: «не запускай сервер повторно», «Tailwind вместо отдельного CSS», «без дефолтной AI-эстетики (градиенты, Inter/Arial)».
Скиллы: Frontend Design (Anthropic) и Superpowers (брейншторм, интервью, пошаговый план перед кодом).

Фронт: Next.js или Vite + React + Tailwind, хостинг на Vercel (превью для каждого PR).
Бэкенд: Node с Hono или Python. База: Supabase или Postgres на Railway.
Деплой: агенту давать CLI (railway, vercel, gh) вместо MCP. Так быстрее и надёжнее.