Идеи
AI-агенты 24/7 (подход @serejaris)/knowledge/03_one_prompt_pipelines.md

Конвейеры «одним промптом»

Источник: NotebookLM, 2026-10-24.

A. Игры по идеям зрителей (OpenCode + Proxmox Docker + Railway), part_09–10

  1. Зрители предлагают идеи в Telegram.
  2. Один промпт в Plan Mode: «...Перед стартом создай PRD.md, разбей задачу и обновляй по ходу».
  3. Docker-контейнер на Proxmox → код (Node, Express, WebSockets, Three.js) → Railway CLI делает деплой.
  4. Публичная ссылка уходит в Telegram-чат.

B. Анализ чата и отчёт (OpenClaw / Telethon / Exa), part_06, 11

  • Пример промпта: «Поищи во всех чатах, что говорят про X. Дай все кейсы и подсвети опасности».
  • Как работает:
    1. Telethon выгружает сообщения за 24–48 часов.
    2. Поиск через MCP дополняет картину.
    3. Пост от лица агента «Нейрочел».

C. Фича → PR → превью (Claude Code / Cursor / Vercel), part_02–03

  1. Ветка или git worktree.
  2. Код и тесты (Playwright / Vitest).
  3. PR на GitHub.
  4. Vercel сам собирает превью для PR.
  5. Агент отправляет ссылку в чат.

Что настроено заранее (поэтому хватает одного промпта)

  1. Docker-образы с Node, Python, Git, Railway CLI и Vercel CLI.
  2. Ключи в .env на сервере: API, токены ботов, сессии Telethon.
  3. Репозитории GitHub связаны с Vercel и Railway.
  4. Системные промпты: роли, правила, формат сообщений, запрет публиковать секреты.
  5. MCP: Context7, Playwright / DevTools.

Осторожно

Telethon заходит в Telegram под личным аккаунтом. Промпт-инъекция из чужого сообщения может заставить агента что-то отправить или слить. Начинать лучше с обычного бота.