Идеи

Сводка: канал @serejaris (Сережа Рис), 24/7 AI-агенты

Источник: 5 последних стримов (субтитры ru, автогенерация) + описания + t.me/ris_ai и t.me/vibecod3rs. Сырые данные в raw/.

Инструменты и сервисы, которые упоминаются

  • Claude Code, Claude (Opus 5.5, Opus 3.5), GPT / Codex (подписки $200), Gemini (3.8, 4 Argon)
  • DeepSeek (V4.1, V4.1 Flash, DeepSeek Harness), GLM (5.3 Flash, GLM Coding Plan ~$80), Kimi (K3.1 Pro), Meta Muse Wonder
  • Hermes (агент-харнес, ставится на сервер, обновляет харнесы на машинах, следит за Twitter/GitHub)
  • OpenClaw (готовый интерфейс-агент, разворачивается на своём сервере)
  • Cursor, Telegram (канал и бот), Twitter, GitHub

Гипотеза архитектуры (по обрывкам субтитров, не проверено)

  • Агент живёт на сервере (VPS или домашняя машина с большим объёмом RAM/диска), работает круглосуточно.
  • Управление с телефона: через Telegram (бот/канал) или через веб-интерфейс OpenClaw/Hermes на сервере.
  • Модели: "оркестратор" на дорогой модели (Claude/GPT) держит контекст и ставит задачи; рабочие задачи отдаются дешёвым моделям (DeepSeek Flash, GLM, Kimi) - это и есть экономия лимитов.
  • Идея: дешёвые китайские модели покрывают большинство задач (поиск, анализ, работа с компьютером), дорогие нужны редко.
  • Подписки ($200 OpenAI/Anthropic) упираются в недельные лимиты; автор советует считать окупаемость работы.

Полезные ссылки (из описаний и Telegram)

Какие 1-2 стрима самые релевантные

  1. TQVYPn3s3Bo - "DeepSeek V4.1 Flash is 80x cheaper than Claude and GPT [+ DeepSeek Harness]" (2026-09-11): дешёвые модели для агентских задач, харнес DeepSeek. Прямо про экономию.
  2. C3STVKybblI - "Kimi K3.1 Pro" (2026-10-23): самый свежий, по названию - тест китайской модели против Claude Opus 5.5.

Сырые файлы

  • Список стримов: raw/list_streams.txt (64 строки), видео: raw/list_videos.txt (34)
  • Субтитры и описания: raw/subs/ (*.vtt, *.txt, *.description)
  • Ссылки: raw/links.txt; Telegram: raw/tg_ris_ai.txt, raw/tg_vibecod3rs.txt