Идеи
AI-агенты 24/7 (подход @serejaris)/ANALYSIS_YEAR.md

@serejaris — обзор за 2025-10 … 2026-10

Источники: 98 видео и стримов на YouTube (названия, даты, описания) и 133 поста Telegram. Субтитры не использовались. «Догадка» — вывод модели, а не подтверждённый факт.

Хронология

  • Q4 2025: Cursor 2.0/Composer, GPT-5.1 через OpenRouter, Kimi K2, V0, Claude Code Web, сравнения Opus 4.5 и Gemini 3. Тема: вайбкодинг и сравнения моделей.
  • Q1 2026: сабагенты и MCP в Claude Code, Agent Teams в Opus 4.6, OpenClaw на старом MacBook с Telegram-ботом, GPT-5.4/Codex. Тема: команды агентов, первые агенты в Telegram.
  • Q2 2026: Opus 4.7, GPT-5.5, Claude Design, китайские модели (Kimi K2.6, DeepSeek V4, GLM 5.1, Qwen 3.6), Fable 5, Sonnet 5, курс Personal Corp. Тема: оркестрация, дешёвые модели.
  • Q3 2026: урезанные лимиты Fable, Kimi K3, GPT-5.6, Opus 5, Grok Build, GPT-6 Astra, харнесс OMP. Тема: лимиты подписок, распределение ролей между моделями.
  • Окт 2026: Opus 5.5, Gemini 4 Argon, Kimi K3.1 Pro. Тема: тесты новых моделей в день выхода, доска оркестрации.

Общая линия: от «что умеет модель» к «команды агентов» и дальше к «экономия токенов и какая модель на какую роль».

Стек

Подтверждено:

  • Оркестратор — Claude (Fable / Opus 5.5) или Astra: пишет задачи.
  • Исполнители — Opus, GPT, GLM Flash, DeepSeek.
  • Харнессы — Claude Code, OMP, Hermes, Codex, Cursor, Antigravity.
  • Память — GitHub Issues и доска оркестрации.
  • OpenClaw с Telegram-ботом на старом Mac.

Догадка: про «24/7» говорят только фоновые и облачные запуски. Управление с телефона в описаниях не упоминается, VPS не назван. Ответ, скорее всего, в субтитрах стримов.

Что он продаёт

Курс Personal Corp (потоки в апреле–июле 2026), «Кружок вайбкодинга», бесплатные воркшопы, Telegram-чат, блог sereja.tech, реферальная ссылка на z.ai.

Что можно повторить на маленькой подписке

  1. Одна папка проекта с CLAUDE.md и 2–3 скиллами.
  2. Дорогая модель только для планирования, рутина — Sonnet/Haiku или дешёвая модель (GLM coding plan).
  3. Задачи держать в GitHub Issues или TODO.md: агент читает доску, а не весь чат.
  4. Один фоновый агент на старом ПК с Telegram-ботом для одной повторяющейся задачи.
  5. Следить за расходом лимита за неделю и переносить рутину на дешёвые модели.